A ASPR tem trabalhado para fazer mais e melhor uso de seus valiosos dados, para fazer a sua gestão e Governança.
Para isso tem se preparado, para trabalhar gerencialmente os dados de seus principais clientes, executando a contabilidade gerencial e operando com business intelligence.
Para contribuir com o tema e com seus clientes, a ASPR traz o texto escrito por Cesar Ripari sobre: A importância da Qualidade e Curadoria de dados para as estratégias empresariais
“Os dados são o ativo mais valioso das organizações e decisões fundamentadas em informações imprecisas podem prejudicar os negócios. Por isso, é crucial garantir a confiabilidade dos dados antes de compartilhá-los com aqueles que os utilizam para tomar decisões estratégicas para o negócio.
As organizações são cercadas por inúmeros desafios quando falamos em dados, desde o seu volume exponencial e inúmeras fontes até tipos e estruturas conflitantes, além de requisitos de conformidade regulatória relacionados a esses dados. Mas para sermos verdadeiramente orientados pelos dados, resolver estes desafios não é suficiente.
Sem dados de alta qualidade, os painéis e a análise de informações em que as organizações dependem para seus processos de decisão ficam incompletos, desatualizados ou simplesmente errados.
Para empresários e executivos de empresas de todos os tamanhos, a capacidade de decidir de forma assertiva depende diretamente da confiabilidade e relevância dos dados utilizados nas análises de seus negócios.
A qualidade de dados é um ativo crucial na era da transformação digital, pois informações confiáveis impulsionam estratégias eficazes e geram vantagens competitivas.
Um dado de qualidade pode ser medido a partir de cinco dimensões principais: Integralidade – o quanto aquele dado está completo; Acurácia – a garantia de que aquele dado está correto; Atualização – o quanto aquele dado reflete o momento atual, ou o mais próximo disso; Consistência – o quanto aquele dado é aderente ao seu formato original e se mantém consistente entre as bases de dados; e Acessibilidade – os dados devem ser facilmente acessíveis pelas pessoas que precisam utilizá-los, sem comprometer os requisitos de conformidade.
Esses dados devem ser precisos e acessíveis a todas as funções, onde e quando necessário, para tomar decisões verdadeiramente baseadas em dados.
Além disso, as empresas também precisam de dados saudáveis e acessíveis para alimentar iniciativas de modernização, como programas de Inteligência Artificial (IA) e machine learning, que dependem inteiramente da qualidade dos dados para produzir resultados.
A curadoria de dados (ou data stewardship) é a prática para garantir que as informações de uma organização sejam acessíveis, confiáveis, utilizáveis e seguras.
Ela serve para supervisionar todas as etapas do ciclo de vida dos dados: criação, preparação, uso, armazenamento, arquivamento e exclusão de duplicidades.
Os benefícios da curadoria de dados também incluem capacitação analítica dos usuários mais eficaz; clareza nos processos e políticas de dados; melhor qualidade e confiabilidade das informações; menos erros na tomada de decisões e iniciativas baseadas em dados; uso mais generalizado de dados para processos decisórios; m-lhor documentação e rastreamento de dados e redução nos riscos de segurança relacionados a eles.
Assim, a curadoria é responsável por executar políticas de uso e segurança de dados, conforme determinado por meio de iniciativas de governança de dados corporativos, atuando como um elo entre o departamento de TI e o lado comercial de uma organização.
Não há dúvidas de que os dados são a espinha dorsal das decisões empresariais, fazendo com que a qualidade e a curadoria assumam uma importância ainda mais estratégica. Essas práticas asseguram que as definições sejam embasadas em informações confiáveis e extraídas com precisão.
As empresas que não fizerem imediatamente um trabalho estruturado de analytics e de gestão de dados comprometerão seu sucesso.
